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以數(shù)字技術(shù)支撐綜合素質(zhì)評價(jià)改革

2023-03-01 09:52:59 來源: 教育裝備網(wǎng)


(資料圖片)

深化新時(shí)代教育評價(jià)改革,是加快建設(shè)高質(zhì)量教育體系的關(guān)鍵一環(huán),在教育領(lǐng)域綜合改革總體布局中占有舉足輕重的地位。隨著國家教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動(dòng)的深入推進(jìn),人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)加速融入日常教育教學(xué),并正在成為撬動(dòng)包括學(xué)生綜合素質(zhì)評價(jià)在內(nèi)的教育評價(jià)改革的重要支點(diǎn),為破解長期存在的評價(jià)難題提供了新的可能。  數(shù)字技術(shù)為教育評價(jià)提供了新的思路方法進(jìn)入21世紀(jì)后,計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)開始應(yīng)用于教育評價(jià),催生了計(jì)算機(jī)自適應(yīng)測驗(yàn)、網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查、電子檔案袋等新型評價(jià)技術(shù),為教育評價(jià)帶來了可喜變化。但不可否認(rèn)的是,這些評價(jià)技術(shù)并沒有真正跳出標(biāo)準(zhǔn)化測驗(yàn)的框架限制,再加上應(yīng)用范圍遠(yuǎn)小于試卷等傳統(tǒng)測評工具,對教育評價(jià)發(fā)展全局影響有限。即便是側(cè)重于評價(jià)學(xué)生成長過程的電子檔案袋,也大多停留于材料記錄層面,主要作為標(biāo)準(zhǔn)化測驗(yàn)的補(bǔ)充參考。  當(dāng)前,教育評價(jià)仍然以紙筆測試為主,重點(diǎn)是考查學(xué)生的基礎(chǔ)知識和基本技能,信息來源較為單一,評價(jià)反饋相對滯后,已不能完全滿足新時(shí)代教育發(fā)展的需求。隨著新一輪科技革命的加速演進(jìn),數(shù)字技術(shù)成為新時(shí)代教育改革發(fā)展的引領(lǐng)力量,為教育評價(jià)提供了新的思路和方法。  教育評價(jià)將從“知識導(dǎo)向”轉(zhuǎn)向“能力導(dǎo)向”。在數(shù)字技術(shù)支持下,通過設(shè)置真實(shí)性的模擬任務(wù)情境,著重考查學(xué)生的問題解決能力、知識遷移能力和實(shí)踐創(chuàng)新能力,突破傳統(tǒng)教育評價(jià)對分?jǐn)?shù)的過度關(guān)注。比如,利用人工智能和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù),開展模擬仿真、教育游戲、虛擬任務(wù)場景、協(xié)作學(xué)習(xí)環(huán)境等新型評價(jià)方式,在具體任務(wù)情境中進(jìn)行深層次考查,更好地了解學(xué)生綜合運(yùn)用各種知識解決實(shí)際問題的能力。  教育評價(jià)將從“結(jié)果視角”轉(zhuǎn)向“過程視角”。通過覆蓋學(xué)習(xí)全過程的大數(shù)據(jù)采集,持續(xù)為學(xué)生提供針對性的診斷報(bào)告,制定精準(zhǔn)的教育改進(jìn)方案,滿足學(xué)生的多樣化成長需求。比如,利用學(xué)習(xí)分析技術(shù)建立模型,收集學(xué)生學(xué)習(xí)的過程性數(shù)據(jù),提供可視化的“學(xué)習(xí)體檢表”,跟蹤評估學(xué)生的認(rèn)知特征、能力表現(xiàn)、內(nèi)在潛能等,為學(xué)生提供最優(yōu)化學(xué)習(xí)方案。  教育評價(jià)將從“單一分?jǐn)?shù)”轉(zhuǎn)向“綜合素養(yǎng)”。通過建立學(xué)生綜合素質(zhì)評價(jià)模型,對不同學(xué)生實(shí)行差別化評價(jià),不再用同一把尺子衡量所有學(xué)生,鼓勵(lì)學(xué)生發(fā)展特長。比如,利用數(shù)字畫像技術(shù),全面展現(xiàn)思想道德、身心發(fā)展、學(xué)業(yè)水平、審美情操、勞動(dòng)技能等方面情況,堅(jiān)決克服重智育輕德育、重分?jǐn)?shù)輕素質(zhì)等功利化行為,促進(jìn)學(xué)生身心健康、全面發(fā)展。  學(xué)生綜合素質(zhì)評價(jià)數(shù)字化不能為了技術(shù)而用技術(shù)近年來,許多中小學(xué)校利用數(shù)字技術(shù)開展學(xué)生綜合素質(zhì)評價(jià)創(chuàng)新,探索開展學(xué)生各年級學(xué)習(xí)情況全過程縱向評價(jià)、德智體美勞全要素橫向評價(jià),形成了系列經(jīng)驗(yàn)做法。與此同時(shí),一些學(xué)校在包括學(xué)生綜合素質(zhì)評價(jià)在內(nèi)的教育評價(jià)數(shù)字化實(shí)踐探索中遇到了新問題、新挑戰(zhàn):數(shù)字技術(shù)不僅沒有成為教育評價(jià)改革的利器,反倒強(qiáng)化了傳統(tǒng)教育評價(jià)的弊端;利用數(shù)字技術(shù)開展教育評價(jià)本應(yīng)減輕教師負(fù)擔(dān),結(jié)果卻讓他們陷入了填數(shù)據(jù)、報(bào)數(shù)據(jù)的泥潭,許多一線教師對此苦不堪言。究其根源,就在于數(shù)字技術(shù)應(yīng)用與教育評價(jià)改革還是“兩張皮”,沒有真正實(shí)現(xiàn)深度融合。  教育評價(jià)數(shù)字化不僅是技術(shù)工具的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,更是評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。教育評價(jià)具有重要的指揮棒作用,無論用人工智能技術(shù),還是大數(shù)據(jù)技術(shù),都不會(huì)改變教育評價(jià)的本質(zhì)功能。這種指揮棒作用,集中體現(xiàn)在評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)上,有什么樣的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn),就有什么樣的評價(jià)導(dǎo)向。遺憾的是,一些學(xué)校引入數(shù)字技術(shù)后,并未對教育評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整,仍然以知識性考查為主,把過去的紙筆測試變成現(xiàn)在的“機(jī)器測試”,更加精準(zhǔn)地開展考試排名。在推進(jìn)教育評價(jià)數(shù)字化過程中,一定要把“新技術(shù)”和“新標(biāo)準(zhǔn)”結(jié)合起來,減少事實(shí)性知識、概念性知識類指標(biāo),增設(shè)程序性知識、元認(rèn)知知識類指標(biāo),進(jìn)一步聚焦學(xué)科核心素養(yǎng),突出強(qiáng)調(diào)學(xué)生整合運(yùn)用知識解決復(fù)雜性、挑戰(zhàn)性學(xué)習(xí)任務(wù)的能力,著重發(fā)展學(xué)生批判性、創(chuàng)造性思維品質(zhì),讓數(shù)字技術(shù)成為構(gòu)建新型教育評價(jià)體系的“催化劑”。  學(xué)生綜合素質(zhì)評價(jià)數(shù)字化不能為了技術(shù)而用技術(shù),也不是技術(shù)用得越多越好,更不能把教育評價(jià)變成“炫技”的舞臺。許多學(xué)校積極運(yùn)用數(shù)字技術(shù)推進(jìn)教育評價(jià)改革,出現(xiàn)了智能化評價(jià)終端、教育大數(shù)據(jù)平臺等,這些技術(shù)提高了教育評價(jià)效率,一定程度上緩解了“唯分?jǐn)?shù)”傾向。然而,我們也看到,旨在增效的教育評價(jià)數(shù)字化改革在實(shí)踐中卻可能會(huì)增加教師負(fù)擔(dān),產(chǎn)生“技術(shù)性增負(fù)”的悖論。在數(shù)字技術(shù)的加持下,教育評價(jià)指標(biāo)更加細(xì)分,數(shù)據(jù)填報(bào)貫穿教學(xué)始終,新技術(shù)新平臺被異化成隨時(shí)隨地下任務(wù)、發(fā)指令、填表格、報(bào)數(shù)據(jù)的工具,使一線教師處于高度緊張狀態(tài)。  在推進(jìn)學(xué)生綜合素質(zhì)評價(jià)數(shù)字化過程中,一定要把數(shù)據(jù)自動(dòng)化采集分析作為重中之重,加強(qiáng)不同平臺系統(tǒng)之間的銜接,建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn);評價(jià)指標(biāo)設(shè)計(jì)盡量精簡,追求用最少指標(biāo)實(shí)現(xiàn)評價(jià)目標(biāo),支持根據(jù)不同評價(jià)場景共享使用和自動(dòng)調(diào)用數(shù)據(jù),避免出現(xiàn)重復(fù)收集數(shù)據(jù)的現(xiàn)象;配置自動(dòng)傳感器和可穿戴設(shè)備,利用智能手環(huán)、智能手表、智能運(yùn)動(dòng)裝備等,在自然情境中采集個(gè)人運(yùn)動(dòng)及身體健康數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)伴隨學(xué)生成長全過程的即時(shí)評價(jià);結(jié)合校內(nèi)外數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析和多重校準(zhǔn),提高教育評價(jià)數(shù)據(jù)挖掘的深度和廣度,讓數(shù)字技術(shù)成為家校社協(xié)同育人的“助推器”。  強(qiáng)化數(shù)字技術(shù)支撐,發(fā)揮綜合素質(zhì)評價(jià)功能綜合素質(zhì)評價(jià)是發(fā)展素質(zhì)教育、轉(zhuǎn)變育人方式的重要制度,對于克服功利性考試弊端、撬動(dòng)學(xué)校育人方式變革具有重要引領(lǐng)作用。綜合素質(zhì)評價(jià)注重全過程記錄、結(jié)構(gòu)化呈現(xiàn)學(xué)生的成長狀態(tài),在促進(jìn)學(xué)生德智體美勞全面發(fā)展上具有優(yōu)勢,受到了廣大中小學(xué)校的普遍關(guān)注。但在實(shí)踐中,綜合素質(zhì)評價(jià)卻面臨著工作量大、任務(wù)煩瑣、公正性難以保證等問題,特別是數(shù)據(jù)采集能力不足、數(shù)據(jù)分析深度不夠問題凸顯。強(qiáng)化數(shù)字技術(shù)支撐,是充分發(fā)揮綜合素質(zhì)評價(jià)功能的重要依托。  第一,迭代式模型構(gòu)建。過去,構(gòu)建綜合素質(zhì)評價(jià)模型主要從教育學(xué)理論出發(fā),帶有很強(qiáng)的理想性和超越性,一些評價(jià)指標(biāo)設(shè)計(jì)“不太接地氣”,很容易就會(huì)陷入“看起來很美、做起來很難”的尷尬境地。未來,構(gòu)建綜合素質(zhì)評價(jià)模型應(yīng)整合教育學(xué)、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等專業(yè)力量,聚焦思想品德、學(xué)業(yè)水平、身心健康、藝術(shù)素養(yǎng)、社會(huì)實(shí)踐五個(gè)維度,形成一整套強(qiáng)共識、可解釋、廣覆蓋的評價(jià)指標(biāo)體系。同時(shí),依托人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)、生成對抗網(wǎng)絡(luò)等算法模型,從大量數(shù)據(jù)分析中提取有效的評價(jià)規(guī)則,開展智能精準(zhǔn)的指標(biāo)篩選和權(quán)重計(jì)算,推動(dòng)綜合素質(zhì)評價(jià)模型不斷迭代優(yōu)化,更好適應(yīng)各類復(fù)雜教育場景。  第二,多模態(tài)數(shù)據(jù)采集。過去,綜合素質(zhì)評價(jià)的數(shù)據(jù)采集基本局限于學(xué)校教育場景,并高度依賴于考試測驗(yàn)、問卷調(diào)查、檔案記錄等傳統(tǒng)方式。未來,綜合素質(zhì)評價(jià)將充分發(fā)揮智能終端、可穿戴設(shè)備、智慧教育平臺等技術(shù)優(yōu)勢,在真實(shí)情境下開展伴隨式數(shù)據(jù)采集,除了采集文字信息的單一模態(tài)數(shù)據(jù),還能采集音頻、視頻、心理指標(biāo)、生理信號等多模態(tài)數(shù)據(jù),全方位呈現(xiàn)學(xué)生成長過程的關(guān)鍵時(shí)刻和典型行為,實(shí)現(xiàn)對學(xué)生綜合素質(zhì)發(fā)展的橫縱向追蹤和全過程動(dòng)態(tài)分析。同時(shí),超越學(xué)校教育場景,注重從家庭場景和社會(huì)場景形成新的數(shù)據(jù)源,以家校社協(xié)作的方式采集睡眠時(shí)間、運(yùn)動(dòng)頻率、課外勞動(dòng)時(shí)長、社會(huì)實(shí)踐次數(shù)等相關(guān)數(shù)據(jù),共同推動(dòng)德智體美勞全面培養(yǎng)的學(xué)生綜合素質(zhì)評價(jià)有效落地。  第三,智能化結(jié)果分析。過去,綜合素質(zhì)評價(jià)結(jié)果以經(jīng)驗(yàn)解釋和主觀判斷為主,由于受社會(huì)環(huán)境、文化特征、信用體系等因素影響,綜合素質(zhì)評價(jià)在結(jié)果分析過程中不可避免地隱藏著不公平的風(fēng)險(xiǎn),甚至引發(fā)公眾質(zhì)疑。未來,綜合素質(zhì)評價(jià)應(yīng)從經(jīng)驗(yàn)判斷走向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),針對不同來源、不同類型、不同結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)信息建立標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)則體系,利用人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)對多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘分析,進(jìn)一步揭示背后蘊(yùn)含的內(nèi)在規(guī)律和影響關(guān)系,更好地把握學(xué)生成長狀態(tài)和教育改進(jìn)需求。同時(shí),實(shí)施有溫度的數(shù)字化教育評價(jià),把學(xué)生當(dāng)作獨(dú)一無二的個(gè)體,綜合考慮學(xué)生的起點(diǎn)水平、個(gè)性特征、心理狀態(tài)及家庭社會(huì)因素,充分發(fā)揮評價(jià)結(jié)果的導(dǎo)向、鑒定、診斷、調(diào)控和改進(jìn)作用,讓每個(gè)學(xué)生都出彩。  (作者系中國教育科學(xué)院未來教育研究所副所長,本文是中國教育科學(xué)研究院基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金項(xiàng)目“人工智能時(shí)代未來教育變革的基本特征和發(fā)展趨勢研究”[課題編號:GYC2022007]的研究成果)

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